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汽车连接器和端子数据库

Automotive Connector & Terminal Database

把"连接器型号"沉淀为可检索、可复用的工业数据资产

为汽车线束行业打造的连接器与端子数据库系统:覆盖 13 家主流厂商、3,875 个系列、24,776 个连接器、16,519 个端子、197 万+ 配对关系,配以深色采集监控大屏实时呈现抓取进度。本项目是「汽车线束图纸挂板图生成」项目的子数据模块,自身基于「RPA 智能体技能系统」实现跨厂商的网页结构化采集、入库与版本维护——把分散在厂商网站、PDF 目录、Excel 表里的连接器数据,收敛为面向工程师的统一数据资产。

产品演示

核心模块

🖥️

数据库总览(41,295 型号)

产品模块
数据库总览(41,295 型号)
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制造商列表(13 家 · 24,776 连接器)

产品模块
制造商列表(13 家 · 24,776 连接器)
🖥️

料号详情(6098-5267 · 含 3D 模型)

产品模块
料号详情(6098-5267 · 含 3D 模型)
🖥️

采集监控大屏(实时进度)

产品模块
采集监控大屏(实时进度)

设计理念

把"找一份连接器资料"从"翻 Excel / 翻 PDF / 问老师傅"升级为"打开网页搜一次"。

🏷️

型号即索引

PART-NUMBER

以料号(如 6098-5267)为唯一索引,关联制造商、系列、类型、引脚数、颜色、线径范围、图纸/3D 模型等全部字段。

🔗

配对关系网

MATE-NETWORK

197 万+ 配对关系(连接器-端子-防水栓)沉淀为可查询的网络,工程师挑选物料时能直接看到「谁和谁配」。

🌍

跨厂商统一视图

UNIFIED VIEW

把 SWS / HULANE / APTIV / TE / KET / THB / BOSCH / AMPHENOL / YAZAKI / DJ / HELLERMANNTYTON / NARO / IGA 13 家厂商的目录,收敛为同一套字段与同一套筛选交互。

🛠️

可扩展的爬取管线

CRAWL-PIPELINE

每接入一家新厂商,只新增一个采集配置,无需改前端;进度在深色监控大屏上一屏可见。

行业现状与痛点

线束工程师每天都在和"连接器资料"打交道,但这些资料分散在十几个网站、上百份 PDF 和各种 Excel 表里。

📚

资料分散

连接器目录散落在不同厂商网站、PDF 目录、Excel 备料表,工程师找一份资料要在多个系统间来回切换。

🔍

难搜索

厂商内部目录结构各异,没有统一索引;按料号反查、跨厂商同型对比都做不了。

🔗

配对关系靠记忆

端子-防水栓-密封圈之间的配对关系全靠老师傅口口相传,新人上手成本高。

⏱️

数据更新滞后

厂商发布新型号后,设计端几个月才更新;有些型号已经停产却仍在历史图纸里出现。

🖼️

图纸与 3D 难定位

一张图、一个 STEP 文件要找半天,工程师经常翻不到与当前料号匹配的图档。

🧩

跨厂商对比难

SWS 和 HULANE 同一 Pin 数的连接器哪个能用、是否兼容,没有统一对照。

核心能力

从"找资料"到"看图档"再到"看进度",把分散的数据源沉淀为面向工程师的统一数据资产。

🌐

多源数据汇总

网页、PDF 目录、Excel 表三维数据源统一接入;料号/系列/类型/引脚/颜色/线径等关键字段按统一 Schema 入库。

🔎

按料号全文检索

支持顶栏料号搜索(如 6098-5267),自动补全;搜索结果直接进料号详情页。

🏷️

多维筛选

按制造商、系列、类型(receptacle / plug / housing…)、引脚数、颜色、配件类别交叉过滤。

🧬

配对关系查询

197 万+ 配对关系网,连接器 ↔ 端子、连接器 ↔ 防水栓、跨厂商同型对比全部可查。

🖼️

图纸与 3D 预览

料号详情页同时呈现产品图(images/SWS/6098-5267.jpg)与可旋转 3D 模型(线框 / 俯视 / 正视 / 右视四视图)。

📡

采集监控大屏

深色实时大屏展示 11 家厂商的连接器/系列/端子/配对/配件抓取进度与完成率(Cook 标注当前焦点厂)。

📤

导出与协作

搜索结果可一键导出 CSV;型号页支持「分享链接」/ 复制料号链接给同事。

从厂商网站到工程师可查

本系统的数据流由「RPA 智能体技能系统」驱动,把浏览器采集、JS 逆向、PDF/Excel 解析、跨厂商归一串成一条可观测链路。

工程流程
1
目标厂商配置
为每家厂商维护一份采集配置:起始 URL、列表/详情页解析规则、字段映射、限速与重试策略。
2
网页结构化采集
通过 browser-controller + data-extractor 多模式(XPath / CSS / GNE / LLM)抓取目录列表与详情页。
3
反爬与会话管理
面对厂商网站的强反爬与登录态,使用 anti-bot-defender + session-manager + proxy-pool-manager 稳定通过。
4
多源归一
PDF/Excel 与网页字段按统一 Schema 归一:料号、系列、类型、引脚数、颜色、线径范围、图纸 URL、3D 模型 URL。
5
配对关系沉淀
从厂商"配套端子 / 防水栓 / 配件"区段抽取配对关系,写入 197 万级配对网络。
6
入库与版本维护
统一数据库(Postgres + 静态 JSON 缓存)双写:在线查询走 API,离线/大屏走静态 JSON。
7
工程师检索与预览
前端按料号/系列/类型多维筛选;详情页同步呈现产品图、3D 模型预览与配对推荐。
8
采集监控大屏
深色大屏实时显示每家厂商的连接器/系列/端子/配对/配件进度条与完成率,Cook 高亮焦点厂商。
复用而非重写
采集管线直接复用「RPA 智能体技能系统」的 browser / data / antibot / session / proxy 技能,无自建爬虫。
可观测
每一步都有进度、错误率、重试次数与最近成功样本;大屏是"工程级"的,而非营销级。
工程师优先
前端只解决"找得快、看得清、对比得了"三件事;不堆花哨功能。

关键数据 · 截至当前采集进度

大屏与数据库双源对照,反映数据资产的真实体量与持续增长。

13
覆盖制造商
SWS/HULANE/APTIV/TE/KET/THB/BOSCH/AMPHENOL/YAZAKI/DJ/HELLERMANNTYTON/NARO/IGA
41,295
在库型号
按料号/系列去重的型号总数
24,776
连接器
receptacle / plug / housing 等
197 万+
配对关系
连接器-端子-防水栓-密封圈

核心突破点

把"找一份连接器资料"工程化为可持续、可扩展、可观测的数据系统。

🧩

跨厂商统一数据模型

13 家厂商、上百万型号收敛为同一套字段(料号 / 系列 / 类型 / 引脚 / 颜色 / 线径 / 配对),工程师一次学会、处处适用。

🤖

RPA 驱动的采集与维护

不是一次性爬虫,而是基于「RPA 智能体技能系统」的可持续管线:新增厂商只需新增配置,进度在大屏实时可见。

🖼️

图档与 3D 同页呈现

料号详情页同时给出产品图、可旋转 3D 模型与图纸 URL,工程师不再跨系统找图。

🔗

配对关系网络化

197 万+ 配对关系作为可查询网络,端子-防水栓-密封圈"和谁配"一目了然。

业务价值

把技术能力转化为可量化、可复用的业务价值。

带来的提升
把分散在 13 家厂商网站 / PDF / Excel 里的连接器数据,收敛为面向工程师的统一数据资产,找资料从"翻一周"变成"搜一次"。
基于「RPA 智能体技能系统」的可持续采集管线,新增厂商只新增配置,进度在大屏实时可见——不再是一次性爬虫。
配对关系(端子 / 防水栓 / 密封圈)沉淀为可查询网络,新人无需再靠老师傅口口相传。
与「汽车线束图纸挂板图生成」项目深度协同:图纸识别出物料后可直接在本库反查 3D / 配对 / 同型替代,闭环到生产端。
适用场景
线束工程师选型:按料号/系列/类型/Pin 数/颜色多维筛选,秒级定位候选。
采购与备料:批量导出 CSV / 反查 3D 与配对关系,减少错料漏料。
线束图纸 AI 化:图纸识别出护套/端子后,反查本库补全规格与配对。
数据治理:监控大屏可观测每家厂商的采集进度、错误率与最近成功样本。
📌

内容持续更新中

该产品的介绍内容已基于内部资料整理上线,以下为后续可继续深化的方向:

更多厂商与系列:Yazaki / DJ / HellermannTyton / Naro / IGA 的目录继续接入,目标覆盖 20+ 厂商
与线束图纸 AI 识别的双向对接:从图纸识别结果反查本库,同步把识别到的新型号回写数据库
配对关系的多源校验:交叉对比厂商 PDF、第三方目录与历史备料表,提升配对准确率
3D 模型的批量渲染与缓存:当前仅核心型号提供 3D 预览,后续批量离线渲染
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