把政务、金融、制造、内容场景里的 AI 工程经验写成可复用的方法论
当通用大模型的能力达到一个平台期，真正拉开差距的是行业知识、工程化与数据闭环。本文梳理垂直 AI 智能体从 Demo 到生产系统的关键路径。
国企合规审查、知识库管理、风险标签体系——政务 AI 落地的真正难点不是模型，而是把监管规则工程化成可复用的能力底座。
检索增强生成（RAG）是金融知识密集型场景的核心技术，但直接套模板往往翻车。本文讲清楚企业检索、证据溯源与结论复核的工程细节。
线束与连接器行业不缺 CAD 工具，缺的是能真正看懂图纸、提取 BOM、校验连接关系并生成挂板图的系统。这是视觉与工程语义结合的地基。